中国人工智能加速前进
语音识别等技术世界领先
“欢迎致电蚂蚁金服。您好，请问您是想咨询花呗如何还款，对吗?”“对!对!我就是想问这个!”这是“双十一”期间，支付宝客服热线上的一段真实通话记录，对话双方分别是智能客服系统和用户。在用户提问之前，系统便“猜”中了问题，并给出准确回复，仿佛有未卜先知的能力。这一功能的实现，正是基于人工智能技术的支持。
当前，全球掀起了人工智能的研究浪潮，中国政府正加快人工智能的布局。与此同时，在政策支持和市场需求之下，中国企业在自动驾驶、医疗影像和智能语音等领域逐渐发力，并逐步站稳了脚跟。
政府引导
十九大报告明确指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”
近年来，各级政府发布了一系列人工智能的政策，为中国人工智能的发展创造了良好的环境。
今年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展提出了三步走的战略目标。其中第一步，是到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
11月15日，科技部牵头组织多个国家部委和科研机构，召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。此举标志着，新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
企业发力
11月15日，科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台名单中，百度、阿里云、腾讯和科大讯飞4家企业赫然在列，未来它们将分别围绕自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，开展建设创新。
目前，百度、阿里巴巴、腾讯等企业已先后涉足人工智能，并取得了不俗的成绩，在相关领域正奋力追赶世界领先水平。
凭借97%的语音识别准确率、0.23%的人脸识别错误率、28种机器翻译后台支持等一系列成绩，百度被《财富》杂志评为全球人工智能企业四强之一。在近日召开的2017百度世界大会上，百度发布了全球首款人车AI交互系统，该系统可实现人车对话、疲劳监测、AR导航等功能，让出行更加简单安全。
此外，各大互联网企业纷纷加码布局人工智能。腾讯成立人工智能实验室，加大人工智能研发投入;阿里云在城市大脑的人工智能研究表现突出，其应用正向零售等更多领域扩展;搜狗联合清华大学天工智能计算研究院等顶尖技术团队，基于人工智能技术研发的问答机器人“汪仔”在问答综艺节目《一站到底》上接连打败多名人类选手，一鸣惊人。
“要打造我国人工智能先发优势，突出基础前沿和高端引领，牢牢把握创新源头和方向，实施好重大科技项目，形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局。”科技部部长万钢表示。
弯道超车
为了应对人工智能带来的巨大变革，中国部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。
据了解，经过多年持续积累，中国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、工业机器人和无人驾驶等技术逐步进入实际应用。与此同时，中国企业在人工智能领域表现突出，创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
业界普遍认为，中国人工智能产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司布局深入，人工智能产业规模将进一步扩大，有望实现弯道超车。
无人驾驶汽车渐行渐近
作为最有希望首个实现无人车量产的企业，百度将“阿波龙”无人车量产的时间表提前了两年。与此同时，各大传统车企也在有条不紊地执行着各自自动驾驶汽车的生产计划。显然，越来越智能化的人机技术和驾驶体验，将成为未来汽车的标配。
在国内无人车领域，百度是一直有希望首个实现量产的企业。此前，业内判断百度无人驾驶汽车将于2020年实现量产，但在近日举行的百度世界大会上，百度CEO李彦宏宣布，百度将与金龙汽车合作生产一款无人驾驶小巴车，2018年7月份将提前实现量产。
这款无人车被命名为“阿波龙”，样车显示，该车没有明显的车头车尾，车厢内没有方向盘、没有油门踏板，三面布置着沙发，看起来很像一个有壳子、带轮子的沙发包厢。“对于真正的无人驾驶而言，方向盘和驾驶踏板都是多余的。”金龙客车工程研究院院长陈卫强介绍，因为取消了传统汽车的部分零部件，“阿波龙”只有家用A级车大小，可以停在私家车位上，并能搭载14个人，载客量几乎相当于3台轿车。除了金龙汽车之外，江淮汽车也将在2019年生产“阿波龙”第一代汽车，北汽同样定于2019年生产自动驾驶汽车，奇瑞汽车定于2020年推出自动驾驶汽车。
事实上，在北京奥林匹克森林公园，已有一款已经上路的无人驾驶汽车——扫地车“奥森智行者”，该车就是利用百度“阿波龙”平台支持的自动驾驶汽车。
不过，据专家提示，智能汽车和无人车并不是同一概念。关于无人驾驶分级有多种描述，大体可分为4种，其中：L2级是一种先进的驾驶员辅助系统;L3级指有条件自动化，只能在有限的情况下发挥作用;L4级是指高度自动化的系统，它可以完成人类司机能够完成的多数任务，但只在有限的地理区域有效——即地图绘制完善的区域;L5级是成熟的无人驾驶系统，可以自动开到任何地方。
搭载了智慧车载系统的车型属于L2级，它具备对话、导航、放音乐、打电话、买票订餐、检查车辆状况等功能，可以为司机提供驾驶辅助。但高级别无人车是个极其复杂的系统，是人工智能技术的集大成者，大数据、云计算、高精度地图、精准图像识别、语音识别、深度学习能力缺一不可，目前具备高级别无人车生产能力的企业屈指可数。
一汽智能网联开发院网联产品开发主任李立安表示，目前全球已经加速进入了自动驾驶L3时代，2020年是全球主要OEM实现L3级智能网联车的节点。对于车企来说，智能炫酷的人机技术是核心竞争力，汽车不再是冷冰冰的交通工具，而是可以与人对话交流的、有情感的交通工具。
跨行业的企业同样能在无人驾驶汽车市场分一杯羹。由于汽车智慧网联的发展，未来的汽车制造商将不再孤立、单个作战，他们必须通过整合互联网资源，打造智能产业生态。比如，生产激光导航仪的厂家、高精度地图厂家，这些原本与传统车企没有必然联系的企业，都会成为智能驾驶汽车产业链上的重要环节。
从目前来看，智能驾驶在赋能传统车企，百度、腾讯、阿里等互联网企业都选择了整车制造商作为合作伙伴，但市场上的一些新生力量也不容忽视。比如百度的无人驾驶技术平台“阿波龙”，从7月份发布至今，已经有6000多个开发者投票支持该项目，1700多家合作伙伴加入了“阿波龙”，100多个合作伙伴申请使用“阿波龙”的开放数据。到今年年底，“阿波龙”将开放一系列新的能力，使车辆能够在简单城市路况下完成自动驾驶任务。同时，会开放更多的数据及数据上传的接口。2018年12月份，“阿波龙”会开放特定区域高速和城市道路自动驾驶数据。到2020年12月份，高速和城市道路全路网自动驾驶数据会对外开放。这些数据几乎涵盖了无人驾驶汽车研发、上路所需的全部流程，将为整个行业的发展提供有效的参考。